Unsang mga kolor ang mabangga sa kombinasyon sa artificial intelligence (AI) ug healthcare? Niini nga tubag, among gisusi ang klaro nga mga pagbag-o nga gihimo sa AI sa industriya sa pag-atiman sa kahimsog, ang posible nga mga benepisyo, ug ang mga potensyal nga peligro.
Ang epekto sa industriya sa pag-atiman sa panglawas
Ang paggamit sa artipisyal nga paniktik sa medisina nakahimog dakong pag-uswag, ug gituohan nga ang umaabot magpadayon sa pag-uswag niini nga uso. Makatabang ang Ai sa pagpauswag sa katukma sa pagdayagnos, pagpadali sa proseso sa pagtambal ug pagpauswag sa kinatibuk-ang resulta sa pagtambal alang sa mga pasyente. Ang pila sa mga paagi nga gigamit ang AI sa medisina naglakip sa:
Diagnosis ug pagtambal:Ang mga galamiton sa AI makatabang sa mga doktor sa paghimo og mas tukma nga mga pagdayagnos pinaagi sa pag-analisar sa datos sa pasyente sama sa kasaysayan sa medisina, mga resulta sa lab, ug mga pag-scan sa imaging. Ang pag-ila sa kondisyon ug hinungdan sa sayo nga yugto makatabang kaayo sa pagtambal.
Personal nga tambal:Makatabang ang AI sa mga doktor nga ipahiangay ang mga pagtambal sa indibidwal nga mga pasyente base sa ilang genetic makeup, kasaysayan sa medikal, ug mga hinungdan sa estilo sa kinabuhi. Kini mahimong mosangpot sa mas epektibo ug personal nga mga plano sa pagtambal.
Pagdiskobre sa droga:Makatabang ang AI nga mapadali ang proseso sa pagdiskubre sa tambal pinaagi sa pag-analisar sa daghang mga datos ug pag-ila sa mga potensyal nga kandidato sa droga nga mas dali.
Pagdumala sa mga buluhaton:Ang mga himan sa AI makatabang sa pag-automate sa mga buluhaton sa administratibo, sama sa pag-iskedyul sa mga appointment, pagdumala sa mga rekord sa pasyente, ug pagsingil, pagpahigawas sa mga doktor ug mga nars sa pag-focus sa pag-atiman sa pasyente.
Sa kinatibuk-an, ang pagkonsolida sa industriya sa pag-atiman sa panglawas adunay potensyal nga mapauswag ang mga sangputanan sa pasyente, makunhuran ang mga gasto ug madugangan ang kahusayan.
Mga kabalaka bahin sa artificial intelligence sa medisina
Bias sa Data: Kung kini nga datos mapihigon o dili kompleto, kini mahimong mosangpot sa dili tukma nga pagdayagnos o pagtambal.
Pribasiya sa pasyente:Ang mga himan sa AI nanginahanglan pag-access sa daghang mga datos sa pasyente aron makahimo mga nahibal-an nga desisyon. Kung kini nga datos dili husto nga gipanalipdan, adunay mga kabalaka nga ang pribasiya sa pasyente mahimong makompromiso.
Mga isyu sa pamatasan:Adunay mga isyu sa pamatasan sa paggamit sa AI sa medisina, labi na ang potensyal alang sa AI nga maghimo mga desisyon sa kinabuhi-ug-kamatayon.
Mga isyu sa regulasyon:Ang panagsama sa AI sa medisina nagpatunghag mga pangutana sa regulasyon bahin sa kaluwasan, pagkaepektibo ug pagpanalipod sa datos. Ang tin-aw nga mga giya ug mga regulasyon gikinahanglan aron masiguro nga ang mga himan sa AI luwas ug epektibo.
Ang panagsama sa AI sa medisina adunay potensyal nga magdala daghang mga benepisyo, lakip ang gipaayo nga katukma, gipadali nga pagtambal, personal nga tambal, pagdiskubre sa tambal, ug pagtipig sa gasto. Bisan pa, ang pagpihig sa datos, pagkapribado sa pasyente, mga isyu sa pamatasan, ug mga isyu sa regulasyon nabalaka usab.
Pagkahuman, ang kompanya sa seguridad sa Aleman nga NitroKey bag-o lang nagpagawas sa usa ka taho nga nagpakita nga kung wala ang pag-apil sa operating system sa Android, ang mga smartphone nga adunay Qualcomm chips sekreto nga magpadala sa personal nga datos sa Qualcomm, ug ang datos ma-upload sa mga server sa Qualcomm nga gipakatap sa Estados Unidos. Ang naapektuhan nga mga smartphone naglakip sa kadaghanan sa mga Android phone nga naggamit sa Qualcomm chips ug pipila ka mga Apple phone.
Sa padayon nga pag-uswag sa artipisyal nga paniktik, ang isyu sa datos sa pagkapribado nga naghulat nga mapanalipdan gitawag usab nga pokus sa karon nga mga kabalaka sa mga tawo, ang paggamit sa artipisyal nga paniktik kinahanglan nga luwas, epektibo ug patas, nga hinungdanon kaayo alang sa katilingban nga giagian. usa ka rebolusyon sa siyensya ug teknolohiya.
Oras sa pag-post: Dis-07-2023
